时间：2025年11月15日（星期六）8:30-12:30

地点成人色情-华人色情-国外色情 126报告厅

报告会主题：智能感知与计算机视觉前沿论坛

论坛简介

值此成人色情-华人色情-国外色情 成立20周年之际，CCF-CV专委会走进高校系列报告会特设“智能感知与计算机视觉前沿论坛”，旨在共商智能科学与技术未来学科发展。

本次论坛由成人色情 智能科学与技术系组织，聚焦大模型时代的计算机视觉发展趋势与视觉域世界模型构建等前沿议题，特邀多位国内知名学者，分享其在深度神经网络可校准性、遥感智能测量、高光谱遥感影像分析、人体视觉感知、数字人与机器人、具身学习等领域的最新研究成果。

论坛议程包括多场前沿技术报告和一场Panel专题研讨，旨在为学者们提供一个深度交流与思想碰撞的平台，共同探讨智能感知与视觉技术的未来路径。

程  序

     论坛组织成员：刘袁缘、黄绍广、孙琨、蒋良孝、谭运会等智能系全体成员

     参加人员：人工智能、计算机视觉领域专业人士、成人色情 、媒体、其他有兴趣者

     报名方式：点击下面链接或者扫描下面二维码报名 //www.wjx.top/vm/tesbG4L.aspx#   (请于11月15日前填写)。有任何问题可咨询刘老师13349830890 。

     参加方式：免费参加，敬请光临。

特邀讲者 山世光

       山世光，中国科成人色情 计算所所务委员、研究员、博导，IEEE Fellow，现任计算所智能信息处理实验室主任，智能算法安全全国重点实验室副主任。他是国家级高层次人才计划入选者，基金委优青，国家百千万人才工程有突出贡献中青年专家，国务院特殊津贴专家，首届腾讯科学探索奖获得者，CCF青年科学家奖获得者。他的研究领域为人工智能，特别是图像识别、目标检测、AI安全和情感计算等，论文被谷歌成人色情 引用4.5万余次，研究成果已规模化应用，并获2005年度国家科技进步二等奖，2015年度国家自然科学二等奖，2022年度CSIG自然科学一等奖，2024年度CSIG自然科学一等奖。现/曾任中国计算机学会青工委副主任、中国人工智能学会（CAAI）模式识别专委会副主任和CAAI情感计算专委会副主任。

特邀讲者 潘纲

       浙江大学求是特聘教授、博导，脑机智能全国重点实验室主任，国家杰出青年基金获得者，入选国家级高层次人才计划入选者，计算机系统结构与先进计算研究所所长，中国人工智能学会会士、常务理事、脑机融合与生物机器智能专委会主任委员，中国自动化学会机器人智能专业委员会副主任委员，中国神经科学学会类脑智能分会副主任委员、脑机接口与交互分会副主任委员等。主要研究方向为人工智能、脑机接口、类脑计算、计算机视觉、普适计算等。已发表成人色情 论文200多篇，获授权发明专利60多项。获CCF-IEEE CS青年科学家奖(2016)、IEEE TCSC Award for Excellence (Middle Career Researcher, 2018)，入选2016年中国高等学校十大科技进展、2020年世界互联网领先科技成果等。获两次国际会议或期刊的时间考验论文奖（Test-of-Time Paper Award），指导学生获CCF-A类国际会议的最佳论文奖、最佳论文提名奖多次。目前担任IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems、Cognitive Neurodynamics等多个国际期刊编委。

特邀讲者 张敏灵

       张敏灵，东南大学计算机科学与工程成人色情 教授，国家杰出青年基金获得者。主要研究领域为机器学习、数据挖掘。现任中国人工智能学会机器学习专委会副主任、江苏省人工智能学会副理事长等。担任《中国科学：信息科学》、《IEEE TPAMI》、《ACM TOIS》、《Frontiers of Computer Science》等期刊编委，ACML、PAKDD指导委员会委员。曾获CCF - IEEE CS青年科学家奖（2016）、国家杰出青年科学基金（2022）等。

       报告摘要：深度神经网络虽在各个领域取得显著成功，但其输出置信度往往难以准确反映预测的不确定性，研究者开发了多种置信度校准方法缓解这一问题。然而，我们的研究发现，许多方法在提升即时校准性能的同时，却可能损害模型深层的“可校准性”，即模型接受事后校准的潜力与难易程度。本报告旨在探讨这一矛盾，通过引入可校准性的概念，并以标签平滑（label smoothing）、样本混合（mixup）、参数衰减（weight decay）三种典型方法为例，探讨现有校准方法为何及如何削弱置信度可校准性，介绍我们为提升模型可校准性而设计的新型方法。

特邀讲者 夏桂松

       夏桂松，男，武汉大学成人色情 教授，博士生导师，国家杰出青年科学基金获得者，IEEE资深会员（Senior Member）。2005年和2007年先后在武汉大学获得学士（电子信息工程）和硕士学位（信号信息处理），2011年3月获得 法国巴黎高科电信成人色情 (Telecom ParisTech) 博士学位。2011-2012在法国国家科学研究中心 (CNRS) -决策数学研究所 (CEREMADE) 从事博士后研究工作，2018年10-12月在法国巴黎高师（ENS-Paris）担任访问学者。 长期从事计算机视觉、模式识别、对地观测图像解译等领域的研究工作，近5年主持和参与相关成人色情 项目30余项，出版专著2部，在包括 IJCV, TPAMI, TIP, SIIMS, PR, TGRS 等国际权威期刊和CVPR、ECCV、BMVC、ICIP、ICPR等相关国际会议上发表成人色情 论文140余篇。 现担任国际期刊 Pattern Recognition, EURASIP Journal on Image and Video Processing 和 Signal Processing: Image Communications 副编辑 (Associate Editor)，以及 IEEE Trans. on Big Data , Pattern Recognition Letter等国际期刊客座编委 (Guest Editor)。 获中国科协优秀科技论文，湖北省自然科学奖二等奖等奖励。

       报告摘要：从遥感图像中测量和自动提取地面目标的高精度地理空间信息在国防安全、灾害应急和地理国情监测等国家重大工程中发挥着重要作用。与自然图像的观测与解译不同，卫星遥感是从太空俯瞰，观测尺度大，成像过程干扰因素多，地物目标种类繁杂，亟需系统性发展新型的遥感图像智能解译理论。本报告在探讨遥感图像智能解译背景的基础上，剖析近年来基于人工智能基础模型的遥感图像解译研究进展和问题，并将展望潜在应用。

特邀讲者 张向荣

      张向荣，西安电子科技大学人工智能成人色情 ，教授/博士生导师，国家级高层次人才计划入选者选者。面向高分辨率对地观测国家重大需求，长期从事遥感影像智能解译领域的课题研究，围绕表征、解译和认知推理开展系统研究。先后在本领域著名国内外成人色情 期刊上发表论文300余篇，出版专著3部，以第一发明人授权国家发明专利50余项，研究成果获成人色情-华人色情-国外色情 部自然科学一等奖1项，陕西省自然科学一等奖3项，中国人工智能学会优秀科技成果奖1项。目前担任IEEE TGRS、IEEE GRSL期刊副编辑，Remote Sensing期刊编委，《自动化学报》编委，中国遥感应用协会专委会常委，IEEE GRSS西安分会副主席，陕西省科技创新团队负责人。2015-2016受美国麻省理工成人色情 (MIT)资助，在MIT计算机科学与人工智能实验室开展合作研究。

      报告摘要：高光谱遥感影像异常检测旨在零样本条件下识别隐匿于复杂背景中的未知异常目标，在精准农业、灾害预警、生态环境监测等领域具有重要价值。针对不同场景观测影像分布差异大、异常目标类别各异而导致的模型迁移应用难，本报告介绍了一系列高光谱影像零样本跨场景异常检测新方法。通过设计关系属性差异学习机制，将异常检测任务转化为关系属性分类任务，提升检测器的跨场景泛化能力；建立面向无量纲低维子空间的自监督扩散模型，将不同传感器影像投影至共享子空间中进行自监督重建学习，实现鲁棒、准确的跨场景检测；提出基于非对称共识学习的异常检测新范式，通过区域级训练、精细化推理的非对称检测框架，显著提升检测效率，助力跨场景异常检测模型高效部署。

特邀讲者 张姗姗

       张姗姗，南京理工大学成人色情 （人工智能成人色情 ）教授、博士生导师，国家优青、江苏省杰青获得者，研究领域为模式识别与计算机视觉。博士毕业于德国波恩大学，并曾在德国马普计算机研究所担任博士后研究员。2018年入选中国科协“青年人才托举工程”、微软“铸星学者”计划；2021年获得中国图象图形学学会石青云女科学家奖；2022-2024连续三年入选爱思唯尔中国高被引学者；2024年获得CAAI-华为昇思MindSpore成人色情 基金优秀项目奖励。目前担任模式识别权威期刊Pattern Recognition编委、CVPR/ICCV等会议领域主席、江苏省“社会安全图像与视频理解”重点实验室副主任、CAAI模式识别专委会常务委员、VALSE常务领域主席。

       报告摘要：在视觉数据中对人进行分析与理解，是计算机视觉领域的重要研究内容，相关技术在诸多领域具有广泛的应用价值。近年来，尽管大模型技术发展迅速，我们发现其在复杂的现实场景中，依然面临诸多挑战：如遮挡人体难表达、多变环境难泛化、交互行为难理解等。该报告将介绍我们近期在行人检测、人体语义解析、密集人群计数、人-物体交互检测等多种人体视觉感知与理解任务上，致力于提高模型稳健性与运行效率的相关探索与思考。

特邀讲者 赵思成

       赵思成，清华大学副研究员，国家级青年人才，CCF杰出会员，ACM/IEEE/CSIG高级会员，哈尔滨工业大学博士，加州大学伯克利分校和哥伦比亚大学博士后。研究方向为情感计算、多媒体分析、多模态大模型等。发表IEEE/ACM汇刊、CCF推荐A类论文60余篇，谷歌成人色情 引用10000余次。担任CSIG情感计算与理解专委会秘书长、IEEE TIP/IEEE TAFFC等国际期刊编委、NeurIPS/ICML/ICLR/ACM MM/CVPR/ECCV等国际会议领域主席。主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金面上项目、北京市自然科学基金联合基金重点项目、CCF-滴滴盖亚学者成人色情 基金等项目。获得北京市自然科学二等奖、CSIG自然科学二等奖、中国电子学会科技进步一等奖、詹天佑高等院校奖青年奖、CSIG优秀博士论文奖、ACM SIGMM中国新星奖等奖励，入选AI 2000人工智能全球最具影响力学者榜单和全球前2%顶尖科学家榜单。

     报告摘要：“情智兼备数字人与机器人的研究”入选2024年中国科协十大前沿科学问题并且排名首位。本报告将介绍该科学问题提出的背景、国内外研究进展、面临的关键难题与挑战，阐述该科学问题提出者对相关研究内容与成果的思考，并汇报课题组在多媒体情感计算领域开展的研究工作。

特邀讲者 马月昕

       马月昕博士现任上海科技大学信息科学与技术成人色情 任助理教授，成立4DV Lab。她于2019在香港大学计算机科学系获得博士学位，并于同年加入香港浸会大学担任研究助理教授。她于2016年访问法国国家信息与自动化研究所，2017年访问美国北卡罗来纳大学教堂山分校，2018年访问百度研究院机器人与自动驾驶实验室。她的研究领域包括计算机视觉、计算机图形学、人工智能、自动驾驶，现在的研究课题专注于三维大场景的理解、感知、重建、生成等。她已在多个顶会和顶刊上发表几十篇文章，包括Science Robotics, TPAMI, CVPR, ECCV, IJCV, AAAI, IJCAI, SIGGRAPH等。目前承担国自然青年科学基金、上海市科委基金等多项基金课题。

报告摘要：在通用人工智能迅速发展的当下，人-机-环境协同交互的研究步入关键发展时期。其核心理念为突破人、机、环境间的物理隔阂，构建起高效互动、协同共生的生态体系。在这一体系中，面向交互的具身感知、认知、规控与持续学习能力，成为实现关键支撑要素。本报告聚焦于人机交互领域的前沿研究进展，深入探究面向复杂动态交互场景的具身智能算法研究及应用，同时梳理讨论技术落地实践的成效与面临的挑战。

CCF-CV 走进高校活动申请链接

CCF-CV 网站：//ccfcv.ccf.org.cn/ 

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【活动背景】自2015年11月起，CCF计算机视觉专委会(CCF-CV)在全国范围内率先开展走进高校系列报告会、走进企业系列交流会等特色活动，在成人色情 界、工业界产生了热烈反响，受众遍及祖国大江南北。CCF计算机视觉专委会欢迎各兄弟学会、专委会借鉴，共同推动我国相关领域的成人色情 繁荣和产业发展！