近日，成人色情 （武汉）计算机与智能成人色情 计算机科学与技术专业本科生李静茹以第一作者身份，在国际计算语言学领域重要成人色情 会议ACL 2026上发表长文论文（Long Paper）。ACL是自然语言处理与计算语言学领域国际旗舰成人色情 会议（会议全称为：Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics），被中国计算机学会（CCF）列为人工智能领域A类会议。

  论文聚焦多模态大模型安全研究，针对大视觉语言模型（Large Vision-Language Models，LVLMs）在遵循安全指令时面临的潜在风险展开探索，研究了通过对抗性注意力劫持影响模型安全指令遵循行为的攻击机制。相关研究揭示了大视觉语言模型安全机制中值得关注的问题，为进一步理解和提升多模态大模型的安全性提供了新的研究视角。

  该项研究由本科生李静茹在本科阶段自主开展并主导推进，承担了研究方案设计、方法实现、实验验证及论文撰写等主要工作。在论文修改完善与成果发表过程中，得到了信息安全系任伟教授及相关合作者的帮助与支持。此次成果体现了成人色情 本科生在人工智能前沿领域的成人色情 探索能力与创新实践能力。

论文信息

Jingru Li, Wei Ren, Tianqing Zhu. Seeing No Evil: Blinding Large Vision-Language Models to Safety Instructions via Adversarial Attention Hijacking. Proceedings of the 64th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), pages 18304–18323, 2026.

链接：//aclanthology.org/2026.acl-long.833/

通讯员：任伟

审核：龚文引

校对：卢笙